Inteligencia Artificial: la nueva aliada en la detección temprana

El cáncer de mama es una enfermedad que, en 2022, causó 670,000 defunciones en todo el mundo, de acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), organismo que señala que 99% de los casos de cáncer de mama afectan a mujeres, y sólo entre el 0,5% y el 1% corresponden a varones.

En Chile se trata de la primera causa de muerte para la población femenina, llegando a alcanzar una tasa de mortalidad de 8,5 por cada 100 mil habitantes en el año 2020. Esto se puede atribuir a lo silenciosa que es esta enfermedad, porque como no siempre muestra signos y síntomas, muchas veces es detectada en etapas avanzadas.

Ante estas estadísticas, los expertos de la Sociedad Americana Contra el Cáncer señalan que es fundamental que las mujeres sigan un plan de detección temprana del cáncer de mama para aumentar las probabilidades de un diagnóstico temprano y un tratamiento exitoso.

También se recomienda que las mujeres entre los 40 y 44 años tengan la opción de realizarse una mamografía anual, mientras que entre los 45 y 54 años deben someterse a una mamografía cada año. A partir de los 55 años, pueden optar por realizarse este estudio cada dos años o continuar con un examen anual, dependiendo de sus preferencias y estado de salud. Además, es importante que las mujeres se familiaricen con el aspecto y la sensación de sus senos, lo que les permitirá notar cualquier cambio y reportarlo a su médico inmediatamente.

Si bien, para las mujeres, realizarse estos exámenes puede resultar incómodo y estresante, la tecnología médica ha evolucionado mucho desde el lanzamiento del primer mamógrafo, creado en la década de 1960. Hoy estos equipos no solo brindan comodidad para las pacientes, sino que también integran Inteligencia Artificial (IA) para llevar a otro nivel la detección del cáncer de mama.

Y aunque ya se han adoptado muchas soluciones basadas en IA en los entornos sanitarios para respaldar procesos y tareas específicas, la introducción de nuevas soluciones de IA y algoritmos de aprendizaje automático en el campo de las imágenes mamarias para ayudar a los radiólogos a detectar cánceres de mama está siendo revolucionario.

Por ejemplo, el aprendizaje profundo, que es un subconjunto de la IA, utiliza modelos de redes neuronales con muchos niveles de características o variables que ayudan a predecir los resultados de los pacientes.

Mediante el uso de estas herramientas de aprendizaje profundo y también de la radiómica, que es la detección de características clínicamente relevantes en los datos de imágenes más allá de lo que puede percibir el ojo humano, los médicos reciben ayuda en el análisis de imágenes orientado a la oncología.

Estas innovadoras soluciones de IA, que ayudan a la detección y el diagnóstico de cánceres de mama en la mamografía de detección, se pueden encontrar en diferentes modalidades de imágenes mamarias, como la ecografía mamaria y la resonancia magnética, respaldando y optimizando actividades como la adquisición de exámenes, el posicionamiento de la paciente, el procesamiento de imágenes, la lectura y el apoyo a la toma de decisiones clínicas.

Además, con la expansión de las soluciones basadas en IA en las imágenes mamarias, se pueden mejorar los resultados de los pacientes, pero también los médicos pueden obtener ventajas en áreas clave para enfrentar los desafíos actuales, tales como el acceso, el agotamiento, la variabilidad y los costos.

Otro ejemplo, que vale la pena mencionar, para mostrar la relevancia de la implementación de IA para la detección del cáncer de mama es la mamografía con contraste mejorado (CEM), que permite pasar de un cribado basado en la edad a uno más preciso y que considere el riesgo. Al hacer esto, podemos proporcionar un mayor acceso a una atención de calidad a más mujeres en todo el mundo.

Pensemos que la mamografía es una herramienta de detección muy eficaz con una sensibilidad de aproximadamente el 75-85% en general y una sensibilidad menor al 65% en mujeres con mamas densas, mientras que CEM es posible detectar lesiones que de otro modo pasarían desapercibidas.

En resumen, la IA está revolucionando la detección del cáncer de mama, proporcionando herramientas más precisas y eficientes para el diagnóstico temprano. Los sistemas de IA pueden analizar mamografías y otros estudios de imagen médica con una rapidez y exactitud impresionantes, superando en algunos casos la capacidad humana.

En este mes de generación de conciencia sobre la detección temprana del cáncer de mama, quiero extender una invitación a las mujeres a seguirse cuidando de esta enfermedad. No es fácil atravesar por estos exámenes, que generalmente provocan ansiedad y preocupación. Por eso es fundamental anticiparse, porque un diagnóstico oportuno, puede salvar su vida.