Descripción

El programa de Magíster en Estadística fue creado en 1987, contando desde entonces con la acreditación de Conicyt y posteriormente de CONAP. Desde su creación, han participado en este programa alumnos provenientes de diferentes países latinoamericanos. Con la creación en 1998 del Doctorado en Estadística, se produjo una reorientación del Programa de Magíster de modo de hacerlo más accesible a estudiantes provenientes de diversas disciplinas y que están interesados en reforzar los aspectos cuantitativos.

Requisitos

Para ser admitido, el postulante debe estar en posesión del grado académico de Licenciado en Estadística, o en Matemáticas con mención en Estadística, u otro grado o título equivalente.

La Universidad Católica exige como requisito a cada postulante al grado de Magíster, estar en posesión de una Licenciatura. Aun cuando nuestro Programa de Magíster en Estadística tiene un énfasis especial en los aspectos aplicados de la estadística, y desde ese punto de vista los profesionales de otras áreas son particularmente bienvenidos, creemos necesario advertir a los postulantes que un desempeño satisfactorio en el curso de sus estudios requiere algunos conocimientos previos.

Idealmente, los postulantes debieran haber sido expuestos a materias del nivel de Cálculo en Varias Variables, Álgebra Lineal, Probabilidades y Métodos Estadísticos básicos. A modo de referencia, el nivel de preparación se considerará adecuado si el postulante maneja los conocimientos contenidos en las siguientes referencias bibliográficas básicas:

- Tom Apostol (1973-75), Calculus, vols. 1 y 2, Barcelona: Reverté.
- Richard O. Hill (1997), Algebra Lineal Elemental con Aplicaciones, México D.F.: Prentice-Hall Hispanoamericana.
- John A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, 2nd Ed., Belmont, Calif.: Duxbury.
- J. Neter & W. Wasserman & M. H. Kutner (1996), Applied Linear Statistical Models, 4. ed, Chicago: Irwin.

El Comité de Postgrado en Estadística se reserva el derecho de aceptar postulantes condicionalmente, sujeto a una posterior evaluación de sus conocimientos previos.