La simbiosis entre startups y grandes empresas por el desarrollo de la IA

Casi todas las empresas en el mundo (92%) aseguran que la inteligencia artificial (IA) les ayudó en su productividad durante el año que recién terminó, según el estudio “Perspectivas para finales de año 2023″, realizado por la empresa software HubSpot. La conclusión del informe es un claro ejemplo, no sólo del uso de esta tecnología en grandes corporaciones, sino también, la explicación de por qué tantas startups apuestan por la IA dentro de sus soluciones y productos. De hecho, el estudio señala que un 87,2% de las firmas planea continuar o ampliar su uso en 2024, especialmente en el área ventas.

El entusiasmo comenzó mucho antes de que Chat GPT (perteneciente a lo que se denomina IA generativa) se pusiera de moda hace un año. De hecho, grandes íconos y “unicornios” chilenos (startups valorizadas en más de US$1.000 millones) como NotCo, Fintual o Runway, por nombrar algunas, iniciaron hace tiempo esta fiebre por desarrollar IA, en un caldo de cultivo perfecto que mezcla una alta sofisticación de talento en esa línea, aplicaciones disponibles para su desarrollo y capitales de riesgo dispuestos a financiar los emprendimientos. Y aunque estos últimos ahora están más cautos a la hora de abrir su billetera, el desarrollo de la IA también ha sido influido por la necesidad de las grandes empresas por buscar en las startups soluciones para su negocio.

Un claro ejemplo de esto es Wayra, el área de innovación abierta de Movistar a nivel mundial. En 12 años han realizado inversiones por ceca de US$20 millones en América Latina y recibido otros US$620 millones de terceros para gestionarlos. Actualmente su portafolio está compuesto por más de 100 startups activas (49 chilenas), de las cuales 72 trabajan con Movistar en la región. “Tenemos un ADN tecnológico que nos hizo involucrarnos en el mundo de las startups. La evolución de las telecomunicaciones hizo que tuviéramos que pasar del 2G al 3G y hoy al 5G”, comenta Agustín Rotondo, managing director de Wayra Hispam. El ejecutivo agrega además, que “la IA es algo transversal y una tendencia que crece fuerte”, dentro de lo que buscan en las startups, “pero vemos que empiezan a aparecer muchas oportunidades en salud y en educación”, señala.

Webdox es una startup chilena que ha trabajado con Wayra. Se dedican a proveer de un servicio que automatiza la administración de contratos de punta a punta, usando IA, resolviendo así un gran dolor de cabeza en las grandes empresas. Ya tiene presencia en 13 países con más de 500 clientes. “Wayra nos ha ayudado mucho en conectarnos con buenos mentores y contactos corporativos; apalancarnos en su presencia global y base de clientes, además de darnos mucho feedback del producto”, comenta José Manuel Jiménez, CEO de Webdox, quien agrega: “Las grandes empresas tienen la necesidad imperiosa de subirse al carro de la IA para ser más competitivos para la eficiencia de su productividad”.

Otra industria que está invirtiendo mucho en IA es en la minería. Según Catalina Anguita, gerente de portafolio de Aster, “La IA está transformando la industria minera en varios aspectos, entre los que destacan: mejoras en la seguridad laboral y gestión de riesgos, optimización de recursos y reducción de costos operativos, disminución en el impacto ambiental con mantenimiento predictivo, y respaldo en la toma de decisiones en tiempo real. Además, ha aportado con vehículos autónomos y robótica, para incrementar la eficiencia y reducir riesgos laborales”. Aster es una aceleradora de startup enfocada en el norte de Chile. Es ejecutada por Magical e impulsada por Escondida | BHP, con el apoyo de aliados estratégicos como el Gobierno Regional de Antofagasta, el Comité Corfo Antofagasta, Fundación Chile y la Universidad Católica del Norte.

Algunas startups en esta línea son Safetymind, una herramienta de prevención de riesgos laborales que utiliza IA para vigilar constantemente las áreas de procesos productivos en busca de factores de riesgo. También está Servicios Tribológicos S.A., que predice fallas costosas en maquinaria minera; y Vitech, la cual, mediante inteligencia artificial y análisis de vibraciones se enfoca en el concepto de “smart mining”, para monitorear y diagnosticar equipos a distancia.

En otro ámbito está Pignus, plataforma que utiliza IA y realidad virtual para facilitar la detección de brechas conductuales del capital humano, facilitando decisiones preventivas y fortaleciendo el proceso formativo. “Nuestro principal factor de diferenciación radica en el uso que le damos a la realidad virtual, muchas empresas se han centrado en el entrenamiento de habilidades técnicas mientras que nosotros nos enfocamos en el paso previo que corresponde a la evaluación conductual, haciendo que el proceso para obtener la información que permitirá tomar decisiones sobre las competencias de las personas sea rápido, simple y objetivo”, comenta Felipe Sanhueza, CEO de Pignus, quien fundo la empresa junto a tres amigos mientras cursaban la universidad en la ciudad de Antofagasta. De ahí, que su mercado natural fue la minería.

Pignus empezó su proceso de internacionalización en 2023, enfocándose en primera instancia en el mercado peruano, dada las grandes similitudes con Chile en industrias como la minería y la construcción. El año pasado facturó US$210.000.

Sin ir más lejos, durante el CEO Meeting 2023, un encuentro de Innovación Corporativa, del Club de Innovación que reunió más de 150 gerentes y directivos de Chile, Antofagasta Minerals presentó dos productos analíticos basados en IA, que permiten apoyar la toma de decisiones de la gestión de revestimientos de molinos semiautógenos (SAG). El primero, corresponde a un monitoreo de condiciones, el cual lee los ruidos del molino y que ha permitido reducir en 6,4 horas la cantidad de imprevistos. El segundo es un modelo predictivo de desgaste y grosor de los revestimientos, el cual ha logrado recuperar 40 horas molino, valorizadas en US $3,6 millones.

“Las mineras han sido clave ayudándonos a resolverles un gran problema, que es la seguridad, especialmente en el mundo del transporte”, comenta José Rafael Campino, CEO de Gauss Control, una startup que predice errores y accidentes gracias a la IA. Campino agrega: “Como había una necesidad, las mineras nos abrieron la puerta, ayudándonos incluso para el desarrollo de productos en conjunto. No obstante, son empresas grandes y burocráticas, que a veces tienen velocidades lentas”.

En algún momento la relación entre nuevas empresas enfocadas en soluciones tecnológicas para el rubro financiero, denominadas fintechs y la banca tradicional fue algo tirante. Quizá el punto más álgido de esta tensión se dio entre Banco Estado y Khipu. Incluso en 2021, esta última llevó a la institución financiera a la justicia, acusándola de que bloqueaba su servicio.

Hoy el mundo de las grandes entidades financieras, como bancos y aseguradoras, trabajan muy a la par con las startups. Especialmente en el área de inteligencia artificial. “La irrupción de nuevas tecnologías como la IA representan una oportunidad para el desarrollo de nuevos productos y servicios que faciliten la vida de nuestros clientes, pero también que nos permitan mejorar los procesos al interior de Bci”, comenta Claudia Ramos, gerente de Innovación y D&A de Bci, y agrega: “A través del programa Bci Startup, reconocemos los beneficios que tiene trabajar con startups y fintech para una mayor velocidad de pensamiento y ejecución en nuestros procesos internos ya que son muchas de éstos los que utilizan la IA para generar soluciones innovadoras”.

Tal es el caso de Synthesia y Plutto. La primera se dedica a la IA generativa, y cuenta con una plataforma de software que permite crear videos, mediante la conversión de texto en una voz sintetizada, que luego se sincroniza con imágenes en movimiento para producir videos de forma más rápida y que pueden ser usados en redes sociales, cursos en línea y presentaciones. En cuanto a Plutto, la fintech permite el perfilamiento de nuevos emprendimientos que llegan a el área de pymes del banco.

Incluso –siempre mediante IA y otras tecnologías como el machine learning (aprendizaje automático)– algunas fintechs se han insertado en segmentos que no tienen una gran oferta bancaria, como las pymes. Un buen ejemplo es la startup Destacame, que, junto a la Cámara de Comercio de Santiago (CCS) lanzaron hace un mes una plataforma que permite crear una especie de “Dicom positivo”. O sea, un registro donde se muestren los buenos hábitos financieros de las personas, para aumentar su inclusión en el sistema bancario.

Como sea, la IA sigue siendo la protagonista a la hora de crear nuevas startups, o bien, desarrollar nuevos servicios tecnológicos a los que ya existen. Y las grandes empresas lo saben, por eso que muchas prefieren trabajar con ellas, mediante la metodología de “innovación abierta” o, derechamente, invirtiendo, lo que se denomina como corporate venture capital. De hecho, según un estudio del fondo de capital de riesgo mexicano ALLVP (uno de los más importantes a nivel regional), el 71% de las startups de América Latina ya usan inteligencia artificial en su operación diaria.