En los próximos años, a medida que el virus Sars-CoV-2 se vuelva endémico entre la población mundial, el Covid-19 puede comportarse como otros coronavirus del resfriado común, afectando principalmente a niños pequeños que aún no han sido vacunados o expuestos al virus.

Así lo propone, un nuevo estudio publicado esta semana en la revista Science Advances.

“Después de la infección por Sars-CoV-2, ha habido una clara señal de resultados cada vez más graves y muertes con la edad. Sin embargo, los resultados de nuestro modelo sugieren que el riesgo de infección probablemente se trasladará a los niños más pequeños a medida que la comunidad adulta se vuelva inmune a través de la vacunación o la exposición al virus”, dijo Ottar Bjornstad, investigador de la Universidad de Oslo y de la Universidad de Pensilvania.

Debido a que la gravedad de Covid-19 es generalmente menor entre los niños, se espera que la carga general de esta enfermedad disminuya.

Bjornstad explicó que tales cambios se han observado en otros coronavirus y virus de la influenza a medida que emergen y luego se vuelven endémicos.

“Los registros históricos de enfermedades respiratorias indican que los patrones de incidencia por edad durante las epidemias vírgenes pueden ser muy diferentes de la circulación endémica”, dijo. “Por ejemplo, el trabajo genómico en curso sugiere que la pandemia de 1889-1890, a veces conocida como gripe asiática o rusa, que mató a un millón de personas, principalmente adultos mayores de 70 años, puede haber sido causada por la aparición del virus HCoV-OC43, que es ahora un virus del resfriado endémico, leve y que se repite y afecta principalmente a niños de 7 a 12 meses de edad “.

Bjornstad advirtió, sin embargo, que si la inmunidad a la reinfección por Sars-CoV-2 disminuye entre los adultos, la carga de la enfermedad podría seguir siendo alta en ese grupo, aunque la exposición previa al virus disminuiría la gravedad de la enfermedad.

“La evidencia empírica de los coronavirus estacionales indica que la exposición previa solo puede conferir inmunidad a corto plazo a la reinfección, lo que permite brotes recurrentes, esta exposición previa puede preparar al sistema inmunológico para brindar cierta protección contra enfermedades graves”, dijo Bjornstad. “Sin embargo, la investigación sobre Covid-19 muestra que la vacunación brinda una protección más fuerte que la exposición al virus Sars-CoV-2, por lo que alentamos a todos a vacunarse lo antes posible”.

El estudio

El equipo de investigadores EE. UU. y Noruega desarrolló lo que se conoce como un “modelo matemático realista estructurado por edad (RAS)” que integra la demografía, el grado de mezcla social y la duración de la inmunidad para el bloqueo de infecciones y la reducción de enfermedades para examinar posibles escenarios futuros para la edad. Incidencia y carga de mortalidad por Covid-19.

Específicamente, los investigadores examinaron la carga de la enfermedad en plazos inmediato, mediano y largo: 1, 10 y 20 años, respectivamente. También examinaron la carga de enfermedad para 11 países diferentes, incluidos China, Japón, Corea del Sur, Europa, España, Reino Unido, Francia, Alemania, Italia, Estados Unidos, Brasil y Sudáfrica, que diferían ampliamente en sus datos demográficos. Utilizaron datos de las Naciones Unidas para cada uno de estos países para parametrizar el modelo.

“Independientemente de la inmunidad y la mezcla, la carga de mortalidad a nivel de población puede diferir entre países debido a la variación demográfica”, dijo Ruiyun Li, becario postdoctoral de la Universidad de Oslo. “Nuestro marco de modelo general permite predicciones sólidas del riesgo dependiente de la edad frente a la inmunidad protectora a corto o largo plazo, la reducción de la gravedad de la enfermedad dada la exposición previa y la consideración de la variedad de países con sus diferentes características demográficas y sociales. patrones.”

Según Li, el distanciamiento social está bien documentado para afectar la transmisibilidad, y muchos países implementaron intervenciones, como “refugio en el lugar”, durante el desarrollo de la epidemia virgen de COVID-19. Por lo tanto, el modelo del equipo asume que el número de reproducción (R 0 ), o el nivel de transmisibilidad, en un día determinado está vinculado a la cantidad de movilidad de ese día. El modelo también incorpora una variedad de escenarios para la inmunidad, que incluyen tanto la independencia como la dependencia de la gravedad de la enfermedad con respecto a la exposición previa, así como la inmunidad a corto (ya sea tres meses o un año) y a largo plazo (ya sea 10 años o permanente).

“Para muchas enfermedades respiratorias infecciosas, la prevalencia en la población aumenta durante una epidemia virgen, pero luego retrocede en un patrón de onda decreciente a medida que la propagación de la infección se desarrolla con el tiempo hacia un equilibrio endémico”, dijo Li. “Dependiendo de la inmunidad y la demografía, nuestro modelo RAS respalda esta trayectoria observada; predice una estructura de edades sorprendentemente diferente al comienzo de la epidemia de Covid-19 en comparación con la eventual situación endémica. En un escenario de inmunidad duradera, ya sea permanente o al menos 10 años, se predice que los jóvenes tendrán las tasas más altas de infección, ya que las personas mayores están protegidas de nuevas infecciones por una infección previa “.

Jessica Metcalf, profesora asociada de ecología, biología evolutiva y asuntos públicos de la Universidad de Princeton, señaló que es probable que esta predicción se mantenga solo si las reinfecciones solo producen una enfermedad leve. Sin embargo, dijo, la carga de la mortalidad a lo largo del tiempo puede permanecer sin cambios si las infecciones primarias no previenen las reinfecciones o mitigan la enfermedad grave entre los ancianos.

“En este escenario más desolador, el exceso de muertes debido a las continuas y graves reinfecciones que resultan de la disminución de la inmunidad continuará hasta que se disponga de herramientas farmacéuticas más eficaces”, dijo.

Curiosamente, debido a las variaciones demográficas, el modelo predice diferentes resultados para diferentes países.

“Dado el marcado aumento de la tasa de infección-letalidad con la edad, se esperaría que los países con estructuras de población más antiguas tuvieran una fracción mayor de muertes que aquellos con estructuras de población relativamente más jóvenes”, dijo Nils Chr. Stenseth, profesor de ecología y evolución, Universidad de Oslo. “De acuerdo con esto, por ejemplo, Sudáfrica, probablemente debido, en parte, a su estructura de población más joven, tiene un número menor de muertes en comparación con poblaciones mayores como Italia. Descubrimos que tales ‘disparidades de muerte’ están fuertemente influenciadas por la demografía. Sin embargo, independientemente de la demografía, predecimos un cambio constante del riesgo para los jóvenes “.

Los investigadores dijeron que diseñaron su modelo para que las autoridades de salud tengan una herramienta poderosa y flexible para examinar la circulación de edad futura de COVID-19 para su uso en el fortalecimiento de la preparación y el despliegue de intervenciones.

Bjornstad dijo: “El marco matemático que construimos es flexible y puede ayudar a adaptar las estrategias de mitigación para países de todo el mundo con diferentes patrones demográficos y de mezcla social, proporcionando así una herramienta crítica para la toma de decisiones políticas”.

El Instituto Huck de Ciencias de la Vida en Penn State y el Consejo de Investigación de Noruega apoyaron esta investigación.