Claudia Bascur
19 oct 2024 06:00 AM
En el mundo actual, hay dos tipos de personas: las que saludan y agradecen a su chatbot, y las que son más groseras y van al grano con sus órdenes. ¿Es necesario ser amable con la Inteligencia Artificial?
El fabricante japonés empezó a colaborar con la filial de Hyundai especializada en robots, Boston Dynamics.
La nueva aplicación fue presentada en septiembre, y desde entonces, según Adobe, la compañía tras el software, algunos de sus principales clientes y usuarios ya han tenido acceso a ella, quienes están generando increíbles videos con solo escribir un texto.
Yann LeCun, profesor de la Universidad de Nueva York e investigador principal de Meta Platforms, dice que las advertencias sobre el peligro existencial de la tecnología son “una completa tontería”.
Los carritos tradicionales podrían ser parte del pasado en unos años, pues las tiendas y supermercados de distintos países están apostando por la Inteligencia Artificial. Esto disminuiría las filas de espera en las cajas y también los robos.
La longevidad está de moda y los millonarios están buscando la mejor fórmula. Por esto, se están construyendo edificios, clínicas y gimnasios que ofrecen alargar la vida de las personas, pero, ¿qué dice la ciencia?
Un reconocido experto en tecnología detalló esta nueva modalidad de estafa, la que usa inteligencia artificial.
De cara a los comicios de fin de mes se han viralizado registros audiovisuales que muestran a figuras políticas en contextos creados con inteligencia artificial. Expertos advierten que el fenómeno desvía la atención de los temas relevantes.
Hinton fue reconocido con un Nobel por haber ayudado a que la Inteligencia Artificial logre aprender. Pero ahora, su aporte podría estar poniendo en riesgo a la humanidad. Y es que, según explicó, esta tecnología está a punto de salirse de control.
El Departamento de Justicia también buscaría limitar el actuar de Google en el negocio de la Inteligencia Artificial.
El máximo galardón científico este año fue para David Baker por el diseño computacional de proteínas, y también a Demis Hassabis y John M. Jumper por la predicción de la estructura de las proteínas.
Geoffrey Hinton se adjudicó el premio junto a John Hopfield, quienes utilizaron herramientas que ayudaron a sentar las bases del poderoso aprendizaje automático actual, y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se utilizan actualmente.