Los modelos de inteligencia artificial (IA) de DeepSeek, la empresa con sede en China dirigida por Liang Wenfeng, han sorprendido al mundo.
Gran parte de la atracción hacia la firma se debe a que, aunque utilizan chips menos avanzados y considerablemente menos costosos, casi han igualado a sus rivales de Estados Unidos.
La firma proveniente del gigante asiático ha logrado posicionarse en el top 10 mundial tanto en rendimiento como en popularidad.
Tanto especialistas occidentales como ejecutivos de Silicon Valley, autoridades de Washington e inversores de todo el globo han llevado su atención hacia DeepSeek.
Y, por supuesto, hacia su fundador.
Quién es Liang Wenfeng, el ingeniero chino fundador de DeepSeek
Liang Wenfeng, el fundador de DeepSeek, es un ingeniero y experto en matemáticas chino que se ha dedicado al ámbito de la inversión.
Su fondo de cobertura se llama High-Flyer y gestiona unos 8.000 millones de dólares, según cifras rescatadas por el Wall Street Journal.
Aquello lo convierte en uno de los mayores fondos cuantitativos del gigante asiático.
Nació en 1985 y creció en Zhanjiang, una de las ciudades portuarias de la costa sur de China que ha comerciado con el mundo durante siglos.
Obtuvo calificaciones sobresalientes en el colegio y comenzó a estudiar cálculo por su cuenta cuando estaba en la escuela secundaria.
Luego, fue a la Universidad de Zhejiang, en China.
Durante su época como estudiante universitario, comenzó a escribir algoritmos de IA para seleccionar acciones.
En 2013, unos años después de graduarse, fundó una empresa de inversión llamada Jacobi, como referencia al matemático alemán Carl Jacobi.
Dos años más tarde, en 2015, fundó High-Flyer con dos amigos de la universidad.
La firma fue pionera en China en impulsar la aplicación de nuevas técnicas de IA para que las computadoras pudieran absorber muchos tipos de datos y descubrir patrones significativos.
Según informaciones rescatadas por el citado periódico, Liang se inspiró en Jim Simons, el pionero de la inversión cuantitativa que fundó el fondo de cobertura Renaissance Technologies de Long Island y que utilizaba técnicas de aprendizaje automático en la década de 1980.
De hecho, escribió la introducción de la versión china de The Man Who Solved the Market (Portfolio, 2019).
Se trata de un libro sobre Simons y su equipo.
“Siempre que encuentro dificultades en el trabajo, recuerdo las palabras de Simons: ‘Debe haber una manera de modelar los precios’”, escribió Liang.
En el marco de los últimos cinco años, al menos cinco fondos gestionados por High-Flyer produjeron un exceso de rentabilidad promedio de más del 20%, en comparación con los índices de referencia del mercado, según el proveedor de datos financieros Simu Paipaiwang.
Sin embargo, la firma también ha enfrentado dificultades, hasta el punto en que en 2021 debió disculparse con sus inversores por el mal desempeño.
Personas cercanas a él han afirmado que Liang prefiere que se le considere un ingeniero, en vez de un operador.
Desde DeepSeek no respondieron a las solicitudes de comentarios que envió el Journal.
Quienes están familiarizados con High-Flyer lo describen como un líder práctico que potenció los algoritmos para hacerlos más inteligentes al momento de elegir acciones y cubrir riesgos.
Se asegura que en ciertas ocasiones ha dormido en la oficina con sus colegas, mientras buscaban terminar proyectos de alta relevancia.
También se afirma que mantiene un bajo perfil, que no le gustan los adornos de lujo ni la fama, y que toma decisiones considerando fórmulas y cálculos.
Y que al menos en una oportunidad dijo que quería conseguir el respeto del mundo tecnológico liderado por Estados Unidos.
Una de sus decisiones más importantes tiene que ver con hacer que su código fuese abierto.
En ese momento, argumentó que quería que DeepSeek rompiera el monopolio de las grandes empresas dedicadas a la tecnología.
En una entrevista realizada en 2024 con la publicación china 36Kr, manifestó: “Para los tecnólogos, que otros sigan tu trabajo da una gran sensación de logro”.
“El código abierto es más una cultura que un comportamiento comercial, y contribuir a él nos hace ganar respeto”.
En 2019, su equipo comenzó a construir sistemas informáticos con unidades de procesamiento gráfico de Nvidia.
A finales de 2022, cuando OpenAI estrenó ChatGPT, apenas unas pocas empresas chinas tenían más de 10.000 chips de alta gama de dicha empresa.
High-Flyer era una de ellas.
En una entrevista de 2023 con 36Kr, Liang afirmó que: “Es como comprar un piano”.
“En primer lugar, es porque te lo puedes permitir”.
“Y, en segundo lugar, es porque tienes un grupo de personas que están ansiosas por tocar música en él“.
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