Nueva tecnología para medir riesgo de Alzheimer
Los nuevos estudios podrían discriminar entre quienes están cognitivamente sanos frente a quienes posiblemente desarrollarán Alzheimer.
Combinando la resonancia magnética de alta resolución para la obtención de imágenes de gran precisión de distintas secciones cerebrales, un grupo de investigadores españoles desarrolló una nueva tecnología para detectar el riesgo de padecer el Alzheimer en una persona.
Como parte de un proyecto piloto, en el que participan más de una treintena de científicos de Madrid pertenecientes al denominado grupo DEMCAM, los nuevos estudios podrían discriminar entre quienes están cognitivamente sanos frente a quienes posiblemente desarrollarán Alzheimer.
La investigación, denominada "Resonancia Magnética estructural y funcional: estudio multicéntrico de las fases iniciales del Alzheimer en la Comunidad de Madrid", ha sido desarrollado en el Centro Alzheimer de la Fundación Reina Sofía-Fundación CIEN de la capital española.
Esta enfermedad neurodegenerativa irreversible de causas desconocidas es una de las demencia más frecuentes y deteriora gravemente las funciones cognitivas y funcionales, pero no coincide con el envejecimiento normal del individuo, ni tampoco es un mal exclusivo de los ancianos.
El uso de nuevas tecnologías combinadas ha permitido diferenciar, con niveles del 95% de exactitud en un colectivo de 170 voluntarios participantes en el estudio, cuáles son cognitivamente sanos y cuáles tienen riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer.
Con la nueva tecnología de resonancia magnética de 3 Tesla se agiliza la obtención de las imágenes cerebrales respecto a otras técnicas, con una mayor definición y contraste.
Su aplicación generalizada ayudará a prevenir el desarrollo del Alzheimer desde sus estadios más iniciales, incluso antes de ser visualizado el deterioro cerebral que provoca.
El proyecto ha recibido una aportación conjunta de 230.000 euros (unos 340.700 dólares) por la Fundación Reina Sofía, GE Healthcare y la Fundación EULEN.
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