Líder de innovación e IA de PwC Global, Anand Rao: "Machine Learning no resuelve todo de forma mágica"

¿Cómo conversa una de las Big Four, cuyo foco está más ligado a la consultoría y auditoría de grandes corporaciones, con la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML)?

A primera vista pareciera extraño, pero los más de 300 asistentes al lanzamiento del "Centro de Inteligencia Artificial y Analítica Aplicada" para América Latina de PwC, que se realizó hace unos días en el Hotel Ritz-Carlton, demostraron que ambas áreas no sólo dialogan, sino que pueden trabajar en conjunto.

Y para contarlo, trajeron a Anand Rao, socio Líder Inteligencia Arificial de PwC Global. O sea, el que más pesa en esta área a nivel mundial de la firma, en la cual lleva casi 30 años.

Rao es responsable de un equipo multidisciplinario que asesoran en temas de estrategias de crecimiento global, marketing, ventas, estrategias digitales, gestión de riesgos, experiencias del cliente, telecomunicaciones, entre otros.

Ha trabajado con clientes de Asia, Australia, Europa y América. Pero no sólo vino a hablar de cómo la IA y ML está impactando a empresas y gobiernos en el planeta, sino también cuáles son las oportunidades de Chile al respecto.

¿Con tantas empresas tecnológicas hablando de TI para qué PwC se involucra en este rubro?

-Si miramos cómo el negocio de la grandes empresas que asesoramos, muchas están enfocadas en los grandes consumidores, con soluciones, apps y diversas interfaces tecnológicas.

Y en muchas industrias, tenemos bastante expertise que les puede ayudar, por lo que es fácil asociar soluciones e IA. Muchas veces, plataformas como Google, Amazon o Microsoft no son suficientes, especialmente cuando las empresas necesitan resolver temas muy específicos. Como empresa con un foco en los temas tributarios, podemos abarcar varias áreas con visión de futuro y sus cambios.

¿Pero trabajan en conjunto con empresas de TI?

-Sí, trabajamos con muchas empresas de TI, especialmente con Google, Microsoft, Amazon, Salesforce, SAP y Oracle, entre otras. En realidad con todas las grandes.

¿Hay muchos mitos aún en los clientes con respecto a la IA?

-Hay, pero el gran mito es pensar que la IA y Machine Learning van a resolver todos los problemas. Esto no es cierto, ya que estas tecnologías necesitan los algoritmos y datos apropiados dentro del contexto que requiere una empresa. Machine Learning no resuelve todo de forma mágica con los datos.

El segundo mito es creer que se debe usar sólo una plataforma para soluciones de IA. Aunque exista un sistema o software favorito, lo ideal es implementar varios.

¿Cuáles serán las principales industrias que comenzarán con el Centro de IA que lanzaron?

-Creo que para partir, las más importantes son la de los servicios financieros, ya que tienen una gran cantidad de usuarios. Las empresas de tecnología generan muchos negocios en esas compañías. Luego vienen las empresas de telecomunicaciones, de salud y retail. Y un poco más abajo, las de manufacturas

¿Es el caso de Chile por ejemplo?

-Claro, principalmente la minería y los negocios asociados, ya que es una industria clave a nivel local. Probablemente en Chile los servicios financieros también necesitan de este servicio y es un área donde ya estamos trabajando.

¿Qué aspectos de la IA son importantes el sector retail?

-El retail tiene algo que es una prioridad en todo su negocio: la logística, que requiere mucha demanda y no puede fallar. Además se hacen proyecciones para el futuro, las que tiene diferentes particularidades según las áreas específicas. De qué forma llegan los productos a las personas es un tema muy relevante.

¿Por ejemplo?

-El caso de Amazon es un buen ejemplo, ya que predice y anticipa una serie de elementos respecto a sus clientes y sus necesidades, lo que además de ofrecer productos más adecuados para ciertos perfiles, permite crear sistemas de envío más rápidos según el área determinada donde se encuentran. Con la IA van más allá.

Por ejemplo, saben cuántos hijos tiene una familia, si van al colegio, sus gustos, etc. Todo esto se rastrea y se procesa, lo que a la larga, aumenta las ganancias.

¿Cómo está el sector público en el desarrollo de IA?

-Hay dos áreas fundaméntales: la seguridad y la salud. Otra importante es la laboral, especialmente cuando hay problemas de desempleo. Con IA se pueden crear sistemas de capacitación mucho más especializados y enfocados a las necesidades, talentos y oportunidades de las personas.

¿Y con respecto a los impuestos?

-Sí, definitivamente, esa es una gran área, porque se puede simplificar el sistema de impuestos a mucha gente. Por ejemplo, en Australia ha habido un gran impacto en esa área implementando IA y Machine Learning. La IA puede simplificar mucho al forma de pagar y entender los impuestos.