Los jefes de tecnología empresarial cuestionan la preparación de ChatGPT para la empresa

ChatGPT, de OpenAI, ha captado la atención de los consejos de administración de las empresas por su capacidad humana para generar informes comerciales, propuestas de marketing y código para aplicaciones de software, entre otras cosas. Sin embargo, algunos profesionales de la tecnología empresarial se muestran reticentes a integrarlo en la empresa, alegando su preocupación por el uso que hace de los datos en línea y los riesgos de seguridad.

Pero, sobre todo, les preocupa el control que ChatGPT tiene de la realidad.

“Me explicó de forma muy convincente por qué los huevos de vaca son más grandes que los de gallina y por qué la luna es más grande que el sol”, dijo Christine Livingston, directora ejecutiva del grupo de tecnologías emergentes de Protiviti, una consultora de gestión.

ChatGPT es un gran paso adelante para la inteligencia artificial generativa, afirmó, refiriéndose al software algorítmico diseñado para aprovechar enormes almacenes de datos y crear resultados únicos a partir de las indicaciones del usuario. Pero por el momento, ChatGPT “debe utilizarse con precaución en un entorno empresarial”, aseguró.

Además de sus problemas de precisión, ChatGPT necesita otras mejoras antes de poder utilizarse en aplicaciones empresariales básicas, según Andy Harrison, socio gerente y director ejecutivo del fondo de inversión de riesgo tecnológico Section 32. Otras mejoras necesarias son resultados más rápidos, funciones de seguridad avanzadas y mejores capacidades lingüísticas, de acuerdo a Harrison.

A medida que estas y otras mejoras de rendimiento se vayan desplegando -durante los próximos uno o dos años, dijo- “veremos la aparición de aplicaciones empresariales como la búsqueda empresarial, la integración con plataformas de comunicación, herramientas de ventas y otras.”

“La IA generativa es capaz de cosas asombrosas, pero en su conjunto necesita madurar”, sostuvo Ashok Srivastava, director de datos de Intuit Inc, propietaria de TurboTax.

Lanzado en noviembre por OpenAI, con sede en San Francisco, ChatGPT es un chatbot basado en IA generativa que ha sido entrenado con una gran cantidad de artículos, sitios web y publicaciones en redes sociales recogidos en Internet, así como con entrevistas transcritas que captan los matices del habla humana. Detectando patrones lingüísticos y frases familiares, el algoritmo aprendió a predecir qué palabra es probable que siga a una secuencia de palabras. A partir de ahí, fue capaz de predecir la siguiente frase y el siguiente párrafo, creando finalmente un texto coherente.

El método también puede aplicarse a la escritura de código informático, lo que permite a ChatGPT anticipar grandes fragmentos de código que los desarrolladores tendrían que introducir para ejecutar una tarea determinada dentro de un programa de software.

“Es el mayor salto técnico desde la computación en nube”, señaló Sameer Dholakia, socio de Bessemer Ventures Partners, especializado en software basado en la nube. Cualquier director de información que no tenga a su equipo de desarrollo de aplicaciones pensando en cómo aplicar ChatGPT y la IA generativa está “poniendo a su empresa en desventaja”, dijo Dholakia.

Microsoft Corp. que ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, indicó el mes pasado que iba a integrar ChatGPT en sus propios productos de software empresarial, y más recientemente afirmó que añadiría la tecnología a Bing, el motor de búsqueda de Microsoft.

La herramienta captó rápidamente la imaginación del público. Pero aproximadamente un mes después de su lanzamiento, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, advirtió que no se confiara en ChatGPT “para nada importante ahora mismo”. En un tuit, dijo: “ChatGPT es increíblemente limitado, pero lo suficientemente bueno en algunas cosas como para crear una impresión engañosa de grandeza”.

Gaurav Gupta, socio de Lightspeed Venture Partners, no duda en afirmar que las áreas de negocio que requieren un alto grado de precisión y juicio humano no son adecuadas para ChatGPT. La tecnología podría ser más útil para automatizar tareas repetitivas dentro de los equipos de ventas y marketing: “Podría sustituir a un vendedor junior que hace prospección, o a un representante de atención al cliente que responde a preguntas”, afirmó.

Eric Schmidt, exdirector ejecutivo de Google, de Alphabet Inc., dijo que el problema básico de ChatGPT y sistemas similares es que “escriben muy bien, pero pueden equivocarse y no basarse en hechos”.

La semana pasada, Google presentó su propia herramienta de IA similar a ChatGPT, llamada Bard, diseñada para generar respuestas textuales a preguntas planteadas por los usuarios, basándose en información extraída de la web.

Por ahora, según Schmidt, la IA generativa debería reservarse para redactar anuncios corporativos de productos o servicios u otros materiales promocionales. “Pero incluso en ese caso, ninguna empresa publicaría tales cosas sin revisión humana”, manifestó Schmidt.

Asimismo, Chris Bedi, director de información digital de ServiceNow Inc, una empresa de software empresarial basado en la nube, aseguró que ChatGPT es más adecuado para áreas como ventas y marketing, centros de llamadas o para resumir informes de resultados, estudios y otros documentos empresariales, donde los discursos de ventas autogenerados o los correos electrónicos salientes pueden corregirse fácilmente antes de ser enviados.

Pero no tiene previsto integrar ChatGPT en los sistemas de software de la empresa. Según Bedi, es poco probable que los desarrolladores profesionales de software ahorren mucho tiempo haciendo que ChatGPT genere código de programación, ya que requiere largas cadenas de comandos que habría que comprobar y reescribir línea por línea. Para la tecnología de la información empresarial, “los casos de uso de ChatGPT podrían ser un universo más pequeño de lo que la gente imagina”, dijo.

Por ahora, los CIO deberían experimentar con ChatGPT para determinar cómo podría utilizarse, sobre todo mediante el método de ensayo y error, planteó Jeff Wong, director global de innovación de la empresa de servicios profesionales Ernst & Young LLP.

“Antes de integrar ChatGPT en las empresas, tenemos que recordar que aún estamos al principio de su ciclo de vida tecnológico. Tenemos que dar un paso atrás y preguntarnos qué puede hacer hoy”, comentó Wong. En su forma actual, ChatGPT “responde a veces de forma imprecisa y con confianza, las matemáticas están atrasadas y el conjunto de datos sólo llega hasta una fecha determinada”, añadió.

Ahora bien, los sectores altamente regulados tendrán que ser especialmente cautelosos a la hora de utilizar ChatGPT o cualquier forma de IA generativa, afirmó Tim Crawford, asesor estratégico de CIO en la empresa de asesoría informática AVOA, con sede en Los Ángeles. “Sin barandillas, los datos podrían fácilmente ser mal utilizados, o peor aún, servir de base para otros malos resultados”, advirtió Crawford.

“ChatGPT nunca debe utilizarse al pie de la letra. De vez en cuando produce resultados que no tienen sentido”, concluyó.