La china DeepSeek desata un desplome del mercado de la IA
La startup DeepSeek lanzó un asistente gratuito que, dice, usa chips de bajo costo y menos datos, lo que parece contrariar una apuesta generalizada en los mercados financieros de que la IA impulsará la demanda en toda la cadena de suministro, que va desde los fabricantes de chips hasta los centros de datos.
Las acciones de empresas tecnológicas de todo el mundo caían el lunes debido a que el aumento de la popularidad de un modelo chino de inteligencia artificial más barato hizo tambalear la fe de los inversionistas en la voraz demanda de chips de alta tecnología por parte del sector de la IA.
La startup DeepSeek lanzó un asistente gratuito que, dice, usa chips de bajo costo y menos datos, lo que parece contrariar una apuesta generalizada en los mercados financieros de que la IA impulsará la demanda en toda la cadena de suministro, que va desde los fabricantes de chips hasta los centros de datos.
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“Todavía no conocemos los detalles y nada se ha confirmado al 100% respecto de las afirmaciones, pero si realmente ha habido un avance en el costo de entrenar modelos de más de US$100 millones a esta supuesta cifra de US$ 6 millones, esto es realmente muy positivo para la productividad y los usuarios finales de IA, ya que el costo es obviamente mucho menor, lo que significa un menor costo de acceso”, comentó el gestor senior de carteras de Pictec Asset Management en Singapur, Jon Withaar.
Asimismo Withaar expuso que“¿Es negativo para Nvidia a corto plazo? Sí, ya que las expectativas están por las nubes en Blackwell (un chip) y el posicionamiento es largo en cualquier cosa relacionada con la cadena de suministro de IA, pero en última instancia cualquier cosa que haga que la IA sea más barata de implementar es positiva para aquellos que venden productos y aplicaciones relacionados con la IA y usan herramientas relacionadas con la IA - un grupo cada vez mayor”.
“Pero vamos a ver, el diablo está en los detalles y como se pueden imaginar un modelo chino será controvertido para muchos usos. Aun así es una ducha fría y una dosis de realidad para un sector que probablemente la necesitaba”, añadió Withaar.
Por su parte, el gestor de cartera de Grasshopper Asset Management en Singapur, Daniel Tan, explicó que “la venta masiva de valores tecnológicos en Japón y Estados Unidos no debería sorprender, dadas las elevadas valoraciones basadas en los ratios PER y P/B (relaciones precio/utilidad y precio/libro). Con el actual índice de PER de algunas tecnológicas estadounidenses y japonesas, el mercado espera que los beneficios futuros sigan justificando los elevados precios de estas tecnológicas. Sin duda, se trata de una expectativa elevada que hay que cumplir. (...) Sin embargo, DeepSeek ha demostrado durante el fin de semana con su modelo de IA actualizado que es rentable con la tecnología de OpenAI mientras se ejecuta en chips de capacidad reducida, lo que plantea dudas sobre el dominio de las empresas tecnológicas estadounidenses como Nvidia Corp”.
En tanto, el gestor de carteras tecnológicas de Janus Henderson Investor en Londres, Richard Clode, declaró que “DeepSeek parece aportar cierta innovación genuina a la arquitectura de los modelos de propósito general y de razonamiento. Dadas las restricciones informáticas en China, no es sorprendente que la necesidad impulse la innovación, como vimos en Rusia en la década de 1990, cuando el acceso limitado a los PC impulsó la creatividad en la codificación y una generación de novedosos codificadores rusos”.
El CEO Scale AI, Alexander Wang, a través de Twitter, señaló que “DeepSeek es un llamado de atención para Estados Unidos, pero no cambia la estrategia: Estados Unidos debe innovar más y correr más rápido, como hemos hecho en toda la historia de la IA. - Endurecer los controles de exportación de chips para que podamos mantener el liderazgo en el futuro. Todos los grandes avances en IA han sido estadounidenses”.
Además, el analista de tecnología de Quilter Cheviot en Londres, Ben Barringer, indicó que “el éxito de DeepSeek servirá para intensificar la guerra de IA entre Estados Unidos y China, especialmente tras el reciente anuncio del proyecto Stargate en Estados Unidos (...). También supone una llamada de atención y una especie de interrogante sobre cuánto hay que gastar para construir un modelo, y si realmente es necesario el nivel de CapEx (gasto de capital) que hemos estado viendo”. “Sin embargo, reducir el precio de la formación de modelos no es malo, ya que ayudará a reducir el punto de entrada y esta elasticidad de precios podría ayudar a impulsar el uso y el volumen”.
